¿Sientes curiosidad por saber cómo es el Big Data de Amazon? ¿Quieres saber cómo un negocio puede predecir que un cliente le va a comprar y, por ese motivo, sabe cuándo enviarle el producto, incluso antes de que este le dé clic al botón “comprar”? ¡Bienvenido al team de los curiosos por la inteligencia de datos 🧠!
En este artículo te contaremos todo lo que tienes que conocer sobre el caso de éxito de Big Data de Amazon: qué es Big Data, qué es Amazon Web Services y para qué sirve, cómo Amazon maneja el Big Data, entre otros temas que son de tu interés.
¡A nutrirse de éxitos se ha dicho 🙌🏻!
Una píldora de introducción: ¿qué es Big Data?
Antes de ir de lleno a cuál es la Big Data de Amazon y cómo la aprovechan para potenciar sus rendimientos y así escalar sus negocios, es importante tener en claro en qué consiste eso que llaman “ Big Data” 🤓.
👉 El Big Data significa “macrodatos” si lo traducimos en español. Se trata de un conjunto de datos complejos, el cual es muy grande, que necesita de herramientas y aplicaciones informáticas para poder procesar el gran volumen de información.
De acuerdo con Oracle, la definición de Big Data es la siguiente:
El Big Data está formado por conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. Sin embargo, estos volúmenes masivos de datos pueden utilizarse para abordar problemas empresariales que antes no hubiera sido posible solucionar.
Según la Universidad Internacional de La Rioja, en el año 2020 se han superado más de 25 mil millones de endpoints conectados a Internet, lo que implica 40 billones de GB de datos.
Veamos juntos cuáles son las tres V del Big Data:
- Volumen: se refiere a la gran cantidad de datos que se recopilan automáticamente y de manera constante.
- Velocidad: hace referencia al hecho de que segundo a segundo se producen millones y millones de datos, por lo que las herramientas de Big Data deben poder acceder a dicha información rápidamente. Esto con el fin de que las organizaciones puedan aprovechar todos esos datos para así tomar mejores decisiones.
- Variedad: está relacionada con que los datos del Big Data son sumamente heterogéneos, es decir, no tienen una característica en común sino que, por el contrario, son diversos.
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¿Por qué es tan importante el Big Data?
Digamos que Big Data es parte de la vitalidad de un negocio, sin él su corazón no puede funcionar correctamente; es uno de los elementos más importantes a tener en cuenta a la hora de encarar un negocio. Es sumamente útil para todo aquel que quiera identificar oportunidades de crecimiento.
Nuestro profesor Enrico Galluccio, del curso online de Big Data aplicada a los negocios, explica muy bien la importancia del Big Data, en Amazon y en cualquier otra empresa:
¿Cómo tener claridad para resolver un problema de negocio? Explorando la Big Data. Si la dominas eres un investigador, tomas las pistas, las exploras y hacerlo te permite tomar decisiones hasta dar una solución al problema. En los últimos dos años se han generado más datos que en toda la historia de la humanidad. Tomarla nos da respuestas, patronas y, lo más importante, esas soluciones y ventajas competitivas para nuestro negocio.
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¿Qué problemas resuelve el Big Data en una empresa?
¡Te sorprenderías de la enorme cantidad de problemas que resuelve Big Data en una empresa! Aquí te enseñamos los principales problemas, verás que es sumamente importante contar Big Data para que un negocio prospere y se mantenga en el mercado con un excelente posicionamiento 👍.
Por algo Amazon llegó a ser lo que es, ¿verdad? Porque aunque pareciera un chiste infantil, Amazon y Big Data son un solo corazón 🧡.
1. Costos
Imagina todas las horas y dinero que puede ahorrarse una empresa gracias al Big Data. Es que los volúmenes de información son tan grandes que se necesitan equipos demasiado grandes para procesar tantos datos. Por eso, la enorme ventaja del Big Data en las empresas es que puedes realizar análisis de datos en tiempo real ⏰.
2. Tendencias al día
¿Sabías que con el Big Data puedes anticipar las tendencias de cualquier mercado? Imagina que te has ganado un cliente muy importante y este te ha concedido una tarea especial: aumentar el ticket promedio de un segmento de clientes. Si cuentas con el acceso a herramientas de Big Data, entonces, el camino ya lo tienes allanado.
Ya verás cómo el Big Data de Amazon le permitió crecer y ser el imperio que es hoy en día.
3. Productos y servicios
¿Sabes qué es lo que quieren los usuarios a la hora de buscar el producto o servicio que comercializas? ¿Conoces sus emociones y sus sentimientos en torno a tu marca? Bríndale a tus potenciales clientes lo que tanto desean, gracias al análisis de datos con Big Data.
Por todas estas razones y más es que el Big Data de Amazon es utilizado al 100% para proyectar resultados. ¡Ya llegamos al grano de la cuestión! Veamos ahora el caso de éxito de Big Data de Amazon.
Fuente: Pexels
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¿Cómo Amazon maneja el Big Data?
¿Cómo Amazon llegó a ser lo que es? Parecería que Amazon utiliza una receta mágica, ¿no? Ese polvo mágico contiene nada más y nada menos que el famoso Big Data del que te hemos hablado. Es que, en verdad, como veremos a continuación, el Big Data de Amazon es mega power.
Millones y millones de usuarios se encuentran registrados en Amazon. Entonces, dimensiona la cantidad de información a la cual Amazon accede, recopila y analiza con el objeto de hallar oportunidades de desarrollo.
Es que el gigante mundial del e-commerce cuenta con algoritmos súper desarrollados que son capaces de detectar importantes tendencias en los mercados, para así potenciar el crecimiento de la empresa.
Por ende, podemos reafirmar que Amazon y el Big Data son un solo corazón 😅. Tan solo presta atención a lo que Jeff Bezos afirma:
Cerca del 29% de las ventas que logramos se consiguen a través de nuestros motores de recomendación, los cuales sugieren a clientes puntuales productos específicos.
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Caso de éxito de Amazon y Big Data: ¿cómo vende más?
¿Cómo es que Amazon, año tras año, factura millones y millones? Sin dudas uno de los casos de éxito de Big Data más importantes es el de Amazon. Vayamos a un caso concreto: ¿te imaginas que un negocio, al cual siempre le compras, te envíe un producto antes de que le realices una compra? ¿Te imaginas que una empresa pueda leer tu mente de esta manera?
¡Claro que Amazon no lee mentes 🤣! Pero sí que sabe cómo utilizar el Big Data a su favor y cómo implementar modelos predictivos de comportamiento del consumidor para proyectar sus ventas.
1. Modelo predictivo de ventas
El Method and System for Anticipatory Package Shipping de Amazon, el cual fue patentado hace ya algunos años atrás, le permite a este gigante saber qué comprará cada cliente antes de que ingrese a su sitio web la próxima vez para llenar su carrito de compras 🛒.
Aquí, como observas, el Big Data de Amazon juega un rol central en toda esta historia. Gracias al análisis de datos, Amazon puede crear modelos predictivos en base a las interacciones que tienen los usuarios en su sitio y trackear las distintas acciones de Marketing y Publicidad que llevan adelante.
Imagina todo el tiempo y dinero que ahorra Amazon con el análisis de la información y la detección de tendencias en los mercados. Realmente es impresionante, ¿verdad? Y es que pueden reducir los tiempos de entrega a tan solo pocas horas, en lugar de demorarse días.
2. Modelo centrado en el cliente
El imperio de Amazon sabe a la perfección que el secreto para vender más y hacer que los clientes amen tu marca está en el servicio. ¿Y cómo lo logra? Pues bien, el Big Data de Amazon coloca al cliente como centro de la estrategia.
Veamos entonces un excelente ejemplo de cómo Amazon utiliza Big Data partiendo del consumidor y sus intereses. Descubre cómo funciona el algoritmo de Amazon a continuación.
¿Cómo funciona el algoritmo de Amazon?
✅ Tan solo basta con registrarse en Amazon y realizar un par de búsquedas para que la misma plataforma recomiende productos y noticias en base al historial de búsquedas que hayamos hecho. Así de personalizada es la customer experience en Amazon y por esta razón tiene tanto éxito.
✅ ¿Sabes cómo Amazon y Big Data le aciertan a todas las recomendaciones? Porque utilizan la tecnología “collaborative filtering engine” que significa “motor de filtrado colaborativo integral”, que tiene en cuenta los siguientes factores:
- Cuáles son tus intereses 🎁.
- Qué productos compraste anteriormente 🛒.
- En cuántas oportunidades has buscado un mismo producto 🔎.
- Qué productos has visto antes 💡.
- Qué productos has calificado y qué valoración les has puesto ⭐.
✅ El algoritmo de Amazon le ofrece al usuario, que realiza búsquedas en su sitio, los resultados que considera que son más acordes. Esto porque tiene en cuenta una serie de elementos a la hora de ponderar qué resultado de búsqueda es mejor que otro. Algunos de estos son:
- Precio: es uno de los factores que influyen en el posicionamiento de un producto que se vende a través de Amazon.
- Ranking de ventas: cuantas más ventas tenga un mismo usuario, más posibilidades tendrá de que sus productos aparezcan en las primeras posiciones de los resultados de búsqueda.
- Fichas completas: un aspecto súper importante, dado que Amazon cuida a sus usuarios y quiere que la experiencia de compra sea grata.
- Reseñas positivas: a medida que un mismo producto gane más cantidad de valoraciones positivas, más probabilidades tendrá de figurar entre los primeros resultados.
- Palabras clave: son imprescindibles para que Amazon detecte qué producto es importante mostrar antes que otros, ante ciertas búsquedas.
Impresionante cómo funciona el Big Data de Amazon, ¿verdad? Quédate que tenemos más cosas para contarte.
3. Modelo de negocio eficiente
El modelo de negocio es eficiente porque Amazon usa Big Data. Sus pilares son la optimización y la eficiencia. Esto lo logran con el análisis de grandes cantidades de información para la predicción de comportamientos y tendencias.
De esta manera, Amazon hace innovaciones continuamente y realiza aperturas a nuevos mercados y actividades, ¡con excelente rentabilidad! Por eso, si trabajas como estratega en cualquier empresa, sea la industria que sea, ¡no olvides insistir en el uso de Big Data!
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¿Qué es Amazon Web Services y para qué sirve?
Si hay una empresa de renombre y trayectoria que ha utilizado la Big Data a su favor y conoce a la perfección la necesidad de utilizar herramientas confiables y seguras para el análisis del data es Amazon. Por eso, este gigante comercializa su producto Amazon Web Services.
¡Que resuenen esos tambores! Porque si quieres saber qué es Big Data “AWS”, ¡aquí viene la revelación del misterio! Leamos qué es lo que dice Amazon de su propio producto:
Amazon Web Services (AWS) es la plataforma en la nube más adoptada y completa en el mundo, que ofrece más de 200 servicios integrales de centros de datos a nivel global. Millones de clientes, incluso las empresas emergentes que crecen más rápido, las compañías más grandes y los organismos gubernamentales líderes, están usando AWS para reducir los costos, aumentar su agilidad e innovar de forma más rápida.
Además, Amazon Web Services es una plataforma que permite almacenar grandes volúmenes de información, servicios de aplicaciones y de inteligencia artificial, como así también, servicios móviles, seguridad, bases de datos, entre otros.
La infraestructura con la que cuentan es tan segura que los bancos internacionales pueden almacenar información en AWS sin inconvenientes.
Fuente: Pexels
Como hemos visto, Big Data y Amazon son el uno para el otro. Sin el análisis de datos, probablemente Amazon no hubiera llegado a ser lo que es hoy en día. El Big Data de Amazon le ha permitido expandirse, asimismo, entender el comportamiento de sus clientes.
Da igual el tamaño de la organización en la que trabajes o la cantidad de empleados que tengan. Big Data permite que cualquier tipo de negocio escale y llegue a niveles impensados de crecimiento.
En verdad, aprender Big Data puede cambiar el rumbo de tu negocio a 180 grados. ¿Por qué no comienzas hoy? No quedan excusas para que no le saques todo el jugo a esta tecnología.
Esperamos que este artículo sobre Big Data de Amazon te haya sido súper útil.
¡Suerte 👋🏻!