Aplicarás técnicas avanzadas de manipulación de datos utilizando la biblioteca pandas para realizar operaciones como filtrado, agrupación y transformación.
Combinarás conjuntos de datos de diferentes fuentes y formatos utilizando pandas para realizar análisis más completos y exhaustivos.
Realizarás un análisis exploratorio de datos utilizando pandas y Python, aplicando técnicas como resumen estadístico, identificación de valores atípicos y visualización de -distribuciones.
Utilizarás la biblioteca Matplotlib para crear visualizaciones efectivas de datos, incluyendo gráficos de barras, histogramas, diagramas de dispersión y líneas.
Emplearás la biblioteca Seaborn para generar visualizaciones más avanzadas y estilizadas, que permitan explorar relaciones complejas entre variables y resaltar patrones en los datos.
