Gráfico de control: Plantilla de control de calidad
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28 Abril 2022
Tener una plantilla de gráfico de control es indispensable para asegurar la calidad de tus productos y procesos. ¡Pásale la voz a tu equipo! 🙌
Si la calidad es algo importante para tu empresa, entonces nuestra plantilla de gráfico de control es una herramienta que no puedes dejar pasar. Descárgala gratis y entérate de qué trata esta metodología de control de calidad. 🙌
Mantente atento, queremos explayarnos en el funcionamiento de nuestra plantilla de gráfico de control para que no se te pase nada. ¡La eficiencia está al alcance de tus manos! 🥇
¿Cómo usar nuestra plantilla de gráfico de control en Excel sin complicaciones?
Al descargar nuestra plantilla de gráfico de control, verás que tiene distintas secciones a completar. A continuación, compartiremos contigo algunas consideraciones generales que te ayudarán a evitar cualquier fallo en el llenado de información.
Cuadro de gráfico de control
Primero, una plantilla de gráfico de control debe tener un cuadro con la recopilación de tu información. Esto incluye los siguientes elementos:
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Fecha: añades la fecha de captación de información o data.
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Número de errores: en nuestro caso, hemos dividido esta sección en 4 rondas de muestras. Puedes adaptar el número de rondas de acuerdo a tus requerimientos.
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Media: esta columna calcula el promedio de tus rondas de información por cada fecha en específico.
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Promedio de muestra: este promedio es el promedio general de toda tu información. En nuestro ejemplo de gráfico control, el análisis de calidad se hizo por 31 días, por lo que este indicador es el promedio general de inicio a fin.
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Desviación estándar: la desviación estándar muestra cuán separados están los resultados de la muestra. Es decir, una desviación estándar alta demuestra que el rango de resultados es muy amplio. Así, puede haber desde 0 errores a 5 errores, por ejemplo.
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Promedio de desviación estándar: este resultado es el promedio de desviaciones estándar de toda tu investigación o análisis de calidad.
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Límite inferior y superior de control: estas dos últimas columnas determinan el rango donde tus resultados están bajo control. Es decir, si ves que algún dato está fuera de este rango, necesita analizarse y puede interpretarse como resultado “anómalo”.
Gráfico de control
Toda la data que añadas a la matriz se puede interpretar en un gráfico. Este diagrama es la característica principal de una plantilla de gráfico de control.
Si tienes experiencia en estadística, leer este gráfico será “pan comido”. Si no es así, te queremos dar algunas indicaciones:
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En la parte superior deberás llenar algunos datos generales como el encargado del proyecto y la fecha de finalización de la investigación. Además, el “nivel deseado” será una variable importante a considerar, pues determinará el límite inferior y superior de tu gráfico de control.
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Un gráfico de control tiene dos ejes: el eje X y el eje Y. En el eje X (horizontal) hemos colocado las fechas de cada etapa, por lo que verás de forma cronológica toda tu información. Mientras que en el eje Y (vertical) te mostrará el rango numérico de tus resultados. En este caso, el número de errores captados.
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Si bien nuestra plantilla de gráfico de control contiene 4 diferentes rondas de muestra, puedes editar esa sección de la plantilla si así lo requiere tu análisis de calidad.
Ahora ya conoces cómo funciona nuestra plantilla de gráfica de control en Excel. El siguiente paso es expandir tus conocimientos en la materia de gestión de proyectos. Para ello, nuestro equipo ha diseñado el curso online Project Management: Evaluación de proyectos.
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