Comprenderás la importancia del análisis exploratorio de datos con modelos estadísticos.

Lograrás manipular tu propio set de datos con Pandas de Python y visualizarlo con Seaborn.

Aprenderás cómo realizar un análisis univariable y multivariable para evaluar su comportamiento.

Revisarás los elementos necesarios para plantear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.

¿Qué aprenderás en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos?

Inteligencia y ciencia de datos

Data Science

Analytics

Negocios

Antes de empezar

Manipulación y visualización de datos en Python

Aprendamos cómo analizar una variable correctamente

Aprendamos a como analizar variables entre ellas

Machine learning con Python y Google Cloud

Conclusiones

Para crear soluciones de machine learning útiles para las industrias debemos dominar la información con la que alimentamos dichas soluciones. Por ello, en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos aprenderás a desarrollar soluciones de Machine Learning exitosas desde su fundación hasta su implementación con el servicio de Google AI Platform.<ul><li>Comprenderás la importancia del análisis exploratorio de datos con modelos estadísticos.</li><li>Lograrás manipular tu propio set de datos con Pandas de Python y visualizarlo con Seaborn.</li><li>Aprenderás cómo realizar un análisis univariable y multivariable para evaluar su comportamiento.</li><li>Revisarás los elementos necesarios para plantear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.</li></ul>Nivel del curso Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario tener un conocimiento básico en programación que incluya el entendimiento de variables, listas, diccionarios, for loops, while loops, clases y métodos en Python con la finalidad de poder usar las herramientas de manipulación, análisis y visualización de datos.&nbsp;Está dirigido a cualquier persona que desee continuar su desarrollo en el mundo de la ciencia de datos a través de modelos estadísticos.¿Qué necesito?<ul><li>Computador o laptop con conexión a internet.</li><li>Contar con Anaconda y Python instalado.</li><li>Contar con una cuenta en GCP.</li></ul>Durante el curso, se recomienda usar las siguientes versiones de los programas:<ul><li>Scikit-Learn 0.24.2</li><li>Python 3.7</li><li>Seaborn 0.11.2</li><li>Pandas 1.3.5</li><li>numpy 1.21.4</li><li>Matplotlib 3.5.1</li><li>Pickle última versión</li></ul>¿Qué habilidades desarrollaré?<ul><li>Análisis de datos: Serás capaz de entender todos los patrones existentes en un set de datos.</li><li>Modelos Estadísticos: Comprenderás cómo se desarrollan modelos de machine learning de alta calidad paso a paso.</li></ul>

Intermedio

Aprende cómo desarrollar soluciones de Machine Learning exitosas desde su fundación hasta su disponibilización con el servicio de Google AI Platform.

👩‍💻 Interpretando datos con modelos estadísticos

Para crear soluciones de machine learning útiles para las industrias debemos dominar la información con la que alimentamos dichas soluciones. Por ello, en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos aprenderás cómo desarrollar soluciones de Machine Learning exitosas desde su fundación hasta su disponibilización con el servicio de Google AI Platform. 

A lo largo de este curso online, explorarás diferentes técnicas para entender y explicar los patrones que se encuentran en cualquier set de datos y lograrás dominar los principios de análisis exploratorio a fin de crear un modelo de machine learning. 

De la mano de Nicolas Rodriguez, tu profesor en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos, comprenderás cómo analizar variables de forma correcta paso a paso. Antes de finalizar, lograrás crear un modelo de Machine Learning con Scikit-Learn y lo desplegarás en Google AI Platform.

Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario tener un conocimiento básico en programación que incluya el entendimiento de variables, listas, diccionarios, for loops, while loops, clases y métodos en Python con la finalidad de poder usar las herramientas de manipulación, análisis y visualización de datos. 
Está dirigido a cualquier persona que desee continuar su desarrollo en el mundo de la ciencia de datos a través de modelos estadísticos.

Computador o laptop con conexión a internet.

Instalar Anaconda.

¿Qué necesitas para tomar el curso de interpretación de datos con modelos estadísticos?

Serás capaz de entender todos los patrones existentes en un set de datos.

Analítica de datos

Comprenderás cómo se desarrollan modelos de machine learning de alta calidad paso a paso.

Modelos Estadísticos

¿Qué habilidades vas a aprender en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos?

Data

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Interpretando datos con modelos estadísticos

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