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27 Mayo 2021

El análisis de datos se ha convertido en una herramienta muy poderosa en el ámbito empresarial para alcanzar el éxito. Pero no basta con recopilar información acerca de los distintos procesos de una organización, así como de los empleados y los clientes. Para implementar data science es necesario interpretar los datos, entender cuál es el valor que aporta a la empresa y cómo utilizarlos para mejorar los resultados. En este ebook encontrarás toda la información para entender el Data Science e implementar un modelo de datos que te permita tomar decisiones acertadas.

Poco a poco la sociedad ha transitado de la era de la información a la era de los datos en los últimos años. Esta revolución tecnológica trajo consigo una impresionante migración digital de una buena parte de la población mundial, lo cual se traduce en una enorme cantidad de datos que son generados a cada instante.

Es por este motivo que el análisis de datos se ha convertido en una herramienta muy poderosa en el ámbito empresarial para alcanzar el éxito. Pero no basta con recopilar información acerca de los distintos procesos de una organización, así como de los empleados y los clientes. Para implementar data science es necesario hacer un buen uso de toda esa información para obtener resultados.

Aunque muchas empresas ya han dado los primeros pasos hacia la digitalización y han comenzado a incorporar el uso de Big Data y el análisis de datos, todavía falta un gran trecho por recorrer para que se le saque todo el provecho a la información que tienen a la mano. De acuerdo con un estudio realizado por Accenture, el 72% de las compañías a nivel mundial todavía no cuenta con una estrategia de análisis de datos.

Para comprender la relevancia del término Big Data y del rol de un Chief Data Officer en las empresas, baste decir que vivimos en un mundo en el que cada dos días se crea el equivalente a la información generada desde el comienzo de la civilización hasta el siglo XX. Según la revista Forbes, Google procesa más de 40 mil búsquedas cada segundo, y cada minuto se suben cerca de 50 mil fotos a Instagram y se envían 156 millones de correos electrónicos. Se calcula que solamente en los últimos dos años se ha creado el 90% de toda la información existente en el mundo.

Cada clic que damos genera información, datos que dicen, en mayor o menor medida, con claridad o de manera abstracta, cosas sobre nosotros. Y, como es sabido, la información es poder. Pero los datos sin procesar no valen mucho por sí mismos ni son de utilidad. Los datos deben ser procesados y analizados para que adquieran su valor. Es por eso que hoy por hoy las empresas tienen la tarea de sistematizar todos los datos que tienen a la mano para su análisis y posterior aplicación orientada a la toma de decisiones estratégicas y la innovación.

En 2020 se sobrepasaron los 50 mil millones de dispositivos conectados a intenet, lo cual sólo significa que la cantidad y variedad de datos que se generan en el mundo continuará creciendo a niveles inimaginables. Esto hará del data science uno de los campos más fructíferos de nuestros tiempos.

Si se analiza correctamente, toda la información que creamos como usuarios dice mucho de nuestro comportamiento, personalidad, preferencias, gustos, intereses, edad, hábitos de consumo y entorno socioeconómico. Esto es lo que han sabido capitalizar las grandes organizaciones que están a la cabeza de las industrias, pues fueron los primeros en darse cuenta de que toda esa información que tenían disponible podría ser valiosa para realizar mejoras en áreas estratégicas y brindarles oportunidades de crecimiento.

Para que tú y tu organización puedan iniciarse en el análisis de datos, debes conocer ciertos términos y también cómo influye el papel del Chief Data Officer en este contexto. Recuerda que para tomar decisiones acertadas, es necesario organizar los datos con los que cuentas e identificar cómo te pueden generar valor.

¿Qué es el análisis de datos?, ¿cuáles son las funciones de un Data Chief Officer?, ¿cuáles son las empresas más exitosas que han sabido capitalizar el Big Data? Todo eso y más podrás conocerlo con nuestro ebook que, además, incluye testimonios de profesionales expertos en el sector.

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